MT法時系列データからの直流電車ノイズ除去の試み,2

幕内 歩; 浅森 浩一; 根木 健之*

no journal, , 

将来の地層処分システムに重大な影響を及ぼす可能性がある現象の潜在的なリスクを排除するためには、地表からの調査の段階において、地下深部における震源断層などの存否をMT法等を用いてあらかじめ確認しておくことが重要となる。MT法は自然電磁波を信号源としているため、電気的人工ノイズの多い地域、特に、直流電車からの漏洩電流に起因する強力なノイズが混入する地域において高い品質のデータを取得することが困難である。本研究では、人工ノイズが卓越する地域においても高品質のデータを取得することを目標として、MT法時系列データからの直流電車ノイズ除去方法について検討した。カルマンフィルタを用いて、自然磁場信号と磁場ノイズの両方を参照データとして電場時系列のノイズ除去を試みたところ、ノイズ成分と考えられる短周期の変動が取り除かれた電場変動を抽出できた。